2024第二十六届中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)
数据中心及云计算专区
时间：2024年11月13-17日
地点：深圳会展中心(福田)
参展联络：徐妍（手机号看联系栏）
主办单位
商务部
科学技术部
工业和信息化部
国家发展改革委
农业农村部
国家知识产权局
中国科学院
中国工程院
深圳市人民政府
联合承办单位
中国机电产品进出口商会
科技部机关服务中心
工业和信息化部国际经济技术合作中心
全国农业科技成果转移服务中心
中国专利保护协会
中科院广州分院
中科院深圳先进技术研究院
国家信息中心
亚洲数据集团
中招国际会展(北京)有限公司
组织单位
广州一`流展览服务有限公司
※ 展会介绍
随着新一代信息技术快速发展，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展，加快向新型数据中心演进。工信部、国家发改委等先后出台《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》、《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等重要文件，有效规范了我国数据中心产业发展。当前，我国数据中心产业正由高速发展向高质量发展全面演进。作为信息化社会的基石，新基建领域的代表产业，数据中心的重要性已经上升到国家战略层面，数据中心的规模和计算能力将是国家之间信息化竞争力的主要指标之一。随着5G、人工智能、大数据等技术应用市场的逐步爆发，促使数据中心产业的发展非常迅速。数据中心在作为经济增长“新引擎”的同时，也在我国“碳中和”目标的达成中担当重要的角色。建设高能效数据中心，推动中国数据中心向更绿色化、低能耗、可持续的方向转变，是当前共同努力的方向。
为推动数据中心及云计算产业集群高质量发展，2024高交会数据中心及云计算专区展将于2024年11月13-17日在深圳会展中心盛大举办，展会隶属于第二十六届中国国际高新技术成果交易会专区之一，专注于整合数据中心及云计算产业创新产品、技术、解决方案及商业合作模式的发掘，为数据中心及云计算企业品牌推广、产品展示、交流合作提供一站式解决方案，服务国家战略，推动数据中心及云计算产业高质量发展，助力企业实现全产业链的交流和互通。作为兼具规模和影响力的数据中心及云计算行业品牌盛会，展会遵循市场发展趋势，给国内外数据中心及云计算产业创造提升品牌名度和开拓市场的一个契机。充分发挥其传递市场信息与交流技术的窗口作用，把脉行业发展方向。共享国际化大平台，共拓数据中心及云计算产业大市场，让我们携手同行，共创商机。
高交会集成果交易、产品展示、高层论坛、项目招商、合作交流于一体。经过多年发展，高交会已成为中国高新技术领域对外开放的重要窗口，有“中国科技第1展”之称，是中国乃至全世界颇具影响力的品牌展会。高交会在推动高新技术成果商品化、产业化、国际化以及促进国家、地区间的经济技术交流与合作中发挥着越来越重要的作用。数据中心及云计算专区作为高交会的重要组成部分，发挥高交会在国际科技交流合作和科技成果产业化等方面的积极作用，为全球数据中心及云计算企业提供高品质、国际化、综合性的展览体验平台。将更深度探寻数据中心及云计算产业绿色低碳转型实施路径，更聚焦打造优化产业链供应链布局的交流合作，更直观展现数据中心及云计算与时尚元素交融带来的感官冲击，更着力构建以科技创新和融合创新为核心驱动的数据中心及云计算产业生态圈，引入人工智能、元宇宙等前沿科技理念，描绘未来数据中心及云计算科技给人们生活带来的无限可能。
※ 高交会优势
● 品牌展会，国际平台：高交会是目前中国规模颇大、较具影响力的科技类展会，是中国乃至世界颇具影响力的品牌展会，是深圳市一张亮丽的名片。
● 厚重的历史沉淀，领导的殷切期望：高交会1999年至今已成功举办了25届，一直被誉为“中国科技第1展”，多位国家的领导人先后莅临高交会参观指导，出席历届高交会国家的领导人有：ZRJ、WBG、WY、ZPY、HLY、汪洋、刘延东及多位全国政协领导。
● 助力企业腾飞，跨国名企荟萃：高交会为众多企业带来良好收益。微软、IBM、索尼、高通、三星、惠普、西门子、东芝、甲骨文、LG、日立、松下、中国建筑等60多家跨国公司先后多次参展，腾讯、华为、金蝶、科大讯飞、大族激光、同洲电子等一大批中国民营企业从这里走向世界。
● 行业大咖云集，引领行业发展：透过大会举办的各种论坛、行业研讨会、互动分享会以及技术与产品发布会等活动，获得行业内新动向和发展趋势，参与技术交流，把握行业趋势。
● 海内外媒体关注，服务多元：每届展会有近200家海内外媒体的约1500多名记者参与报道。不仅包括中国媒体，也有来自海外的主流平面媒体及众多网络媒体。
● 蕴含商机，扩大商务交易：国际商务平台，全球买家、投资商云集，政府、科研机构和商业汇聚，商机无限；即将投放市场的新兴科技产品、颠覆性技术，启迪新的创业方向、商业模式及投资机会。
※ 展品范围
◆ 数据中心基础设施：数据中心基础设施解决方案，边缘数据中心方案，微模块数据中心，空调、制冷及新风系统，供配电系统，综合布线系统，机房建筑及装饰材料，大屏幕显示系统，消防系统，安防系统等；
◆ 智能化产品及技术：智能单品，物联网技术，AI 辅助运维技术，AI能效管理技术，BIM建筑信息模型，CFD仿真，控制系统，智能新材料等；
◆ 节能产品及技术、智能运维：DCIM自动化运维软件，KVM虚拟机，动环监控，资产管理，可视化数据中心，管理系统，巡检机器人，ITOM运维等；
◆ 设计工程及系统集成：EPC总包商，规划及规划服务，IDC设计，工程商，系统集成等；
◆ 储能及节能技术，云计算，IDC服务商，边缘计算，ICT设备系统，网络信息安全等。
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知识科普：
数据中心故障处理
（1）分析故障现象：
一般来说由于构成组件比较复杂，故障也呈现出不同的表现方式。因此想要对于故障进行分析，就要先了解故障的现象。例如，应用方面出现了支付系统支付不了，网页难以打开等问题，那么就要逐一检查相关的故障点，有哪几个故障是上述表现，如，线路故障，端口故障等，就要更换线路、端口等设备。因此，需要针对数据中心网络的几种常见的故障进行收集与整理，根据现象，进行检索、查找。
（2）测试并确认故障范围，进行故障点定位。
所有的应用业务是在这些物理硬件正常运行的基础上开展的，其中某些硬件出现问题就会导致故障。根据故障的表现，需要针对各个部分进行筛选检查，例如，对于服务器进行测试，检查网络设备等。针对问题表现，进行逐一排除，终敲定故障点所在位置。
（3）如果以上硬件故障都已经排除，那么就是计算机系统的故障，这一故障需要建立故障模型进行诊断，根据PMC模型进行定义。通过分层测试的方法，查找问题单元，即正常单元测试正常单元、正常单元测试故障单元、故障单元测试故障单元、故障单元测试正常单元等四种。其中后三种的检测结果都是故障，因此就可以通过分层测量的方式，建立有限个单元，通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法对于其他单元进行诊断，终确定故障的系统是哪个或者哪几个单元的。当然也可以通过镜像、流量统计、抓包等其他手段确定故障所在的设备范围，进而缩小范围，集中处理某一个或者几个设备。
（4）收集重要的数据信息。
在进行故障处理时，通过收集设备的日志、诊断、操作记录等信息资料，将这些数据资料进行汇总，条件允许的情况下，建立故障数据库，对于常见问题可以做到“出现即处理”，对于没有出现过的故障，可以继续收集进数据库。总之，必要的信息收集，有利于日后更好的查找故障原因，确保数据中心网络健康、平稳运行。